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Un nouvel article d’Anthropic affirme que les robots peuvent déjà effectuer 74 % des tâches physiques aux États-Unis, un travail qui représente 34 % de toutes les heures de travail humaines. L’étude révèle également que les robots sont compétitifs en termes de coûts par rapport aux humains pour seulement 0,3 % des tâches professionnelles et qu’au rythme de baisse des prix passé, il faudrait 40 ans pour que cette part atteigne 10 %.
L’article, « Quel travail les robots peuvent-ils faire ? », a été publié le 30 septembre. Il définit les robots comme des « machines physiques autonomes qui détectent et agissent », une définition qui inclut les lave-autos qui scannent les voitures pour régler leurs pulvérisateurs et laisse de côté les machines chirurgicales qu’un chirurgien conduit directement.
Comment les 74% ont été produits
Anthropic a construit l’estimation à partir d’O*NET, la base de données du ministère du Travail des États-Unis, comprenant environ 900 professions et environ 19 000 descriptions de tâches. Claude a évalué chaque tâche selon une rubrique d’exigences physiques, cognitives et interpersonnelles, puis a utilisé une recherche sur le Web pour vérifier si un vrai robot peut effectuer ce type de travail, en citant les sources nécessaires pour montrer les déploiements, les ventes commerciales ou les démonstrations. Il s’agit d’un laboratoire qui modélise l’économie avec son propre modèle, et non un décompte de robots au travail.
Les tâches sont réparties dans l’un des quatre niveaux. E0 signifie qu’aucun robot ne peut le faire, E1 signifie qu’un robot peut le faire dans un environnement spécialement conçu tel qu’une chaîne de montage en usine, E2 dans un lieu de travail humain structuré tel qu’un entrepôt logistique et E3 dans un environnement non structuré tel qu’une route urbaine. De toutes les tâches professionnelles américaines pondérées par le temps de travail, Anthropic en consacre 54 % au travail cognitif et interpersonnel et 46 % au travail physique. Environ 12 % de toutes les tâches se situent à E0, 23 % à E1, 10 % à E2 et 1 % à E3, d’où proviennent 74 % du travail physique et 34 % de l’ensemble du travail.
La plupart de cette exposition nécessite un cadre spécialement conçu ou étroitement structuré. Les robots capables de travailler sur une route urbaine représentent 1 % des tâches.
Le coût est l’obstacle, et il est large
L’écart entre la capacité et le déploiement constitue la principale conclusion du document. Les robots coûtent moins cher que les personnes qui effectuent le travail aujourd’hui pour 0,3 % des tâches, ce qui, selon Anthropic, couvre encore environ 300 000 travailleurs dont les robots pourraient effectuer 95 % des tâches. Pour que cette part atteigne 10 %, les coûts des robots devraient baisser d’environ 70 %, et le journal retient la baisse annuelle de 3 % des tendances passées qui se situeront dans 40 ans.
Après le coût, Anthropic place la capacité au deuxième rang, en donnant comme exemple « la dextérité nécessaire pour démêler les fils », les préférences humaines et la réglementation limitant encore davantage l’adoption. Les emballeurs et les chauffeurs de taxi sont à parité de prix ou presque ; la plupart des autres professions sont loin d’être disponibles. Les propres prévisions du journal : « Si l’on se fie au passé, les chauffeurs de taxi et les emballeurs verront les changements plus tôt que les infirmières et les mécaniciens. »
Le backtest, et le cinquième que ni les robots ni les modèles n’atteignent
Anthropic a calculé son indice d’exposition à l’envers et rapporte qu’à partir de 1977, les emplois les plus exposés aux robots de l’époque ont connu des baisses de salaires et d’emploi plus importantes que les emplois moins exposés. L’exposition s’est également accrue : chaque année, les robots deviennent capables d’effectuer environ 2 % du travail physique qu’ils ne pouvaient pas effectuer auparavant.
En regroupant les robots et les grands modèles de langage, l’article place environ 80 % des tâches professionnelles en fonction du temps de travail à la portée de l’un ou de l’autre, et affirme que les robots effectuent un travail que les modèles de langage ne peuvent pas faire. Le cinquième restant est « hautement interpersonnel ou nécessite des compétences physiques que les robots d’aujourd’hui n’ont pas ». Les travailleurs exposés aux robots, ajoute Anthropic, sont plus susceptibles d’être des hommes, moins instruits et moins bien payés.
Tout cela est le modèle économique d’une entreprise, construit avec son propre système, et Anthropic affirme que la notation implique de nombreux jugements sur des descriptions de tâches concises. A côté des vidéos de démonstration humanoïde, le chiffre à retenir est le 0,3%, la part du travail où la machine coûte actuellement moins cher que la personne. La question de savoir si un modèle peut conduire un robot en toute sécurité est un test différent, et la société de tests de sécurité Robocurve a soumis le GPT-6 Astra à 100 essais de bras robotiques nocifs en septembre.