Image : Méta
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Prenez quelques photos d'un objet et obtenez une réplique 3D précise pour les applications XR ou de commerce électronique : le Digital Twin Catalog de Meta aidera à développer de telles techniques de reconstruction 3D.
Reality Labs Research, la division de recherche VR et AR de Meta, a publié le Digital Twin Catalog (DTC). Selon Meta, il s'agit de l'ensemble de données de modèles d'objets 3D le plus vaste et de la plus haute qualité au monde.
Le DTC contient plus de 2 400 modèles d’objets 3D très détaillés, photoréalistes et précis à l’échelle submillimétrique de leurs homologues physiques. Les objets sont des objets du quotidien tels que des jouets et des ustensiles de cuisine.
Les chercheurs peuvent désormais utiliser le Digital Twin Catalog pour former, optimiser et évaluer les techniques de reconstruction 3D basées sur l’IA.
Meta a également annoncé un partenariat avec Shopify, l'un des leaders mondiaux du commerce électronique. Au cours des prochains mois, les partenaires fourniront plus de 7 000 jumeaux numériques dans le cadre d’un concours académique visant à améliorer encore les algorithmes de reconstruction.
Les jumeaux numériques sont des modèles d’objets 3D photoréalistes qui ne se distinguent pas de leurs homologues physiques. La grande majorité des jumeaux numériques utilisés aujourd’hui dans le commerce électronique et les applications immersives sont minutieusement créés à la main par des équipes d’artistes techniques. Dans certains cas, le coût peut être aussi élevé que le coût de production de l’objet physique.
Pour simplifier la reconstruction 3D, Meta investit depuis de nombreuses années dans le développement de techniques.
Comme pour toutes les méthodes basées sur l’apprentissage automatique, les données seront la clé de nouveaux progrès dans la reconstruction 3D, écrit Meta sur son blog Meta AI. Les ensembles de données d'objets 3D se sont développés ces dernières années, mais manquent toujours de fidélité géométrique et matérielle. Avec le DTC, Meta vise à rendre la reconstruction 3D plus robuste et plus efficace.