Comment le nouvel outil Google Cloud va-t-il améliorer l’expérience en ligne du client ?

Ces derniers mois, les professionnels du référencement ont tenté de comprendre l’impact de l’arrivée massive d’outils d’IA, tels que les assistants de rédaction alimentés par l’IA (par exemple, Lex et ChatGPT), et comment cela affectera leur vie. Ils doivent repenser les stratégies, en tenant compte de tous ces avantages des outils d’IA, mais en veillant à ce que les expériences humanisées prévalent.

Et comme si cela ne suffisait pas à inquiéter, il y a encore plus : Google Cloud vient de lancer de nouvelles fonctionnalités également basées sur l’IA et l’apprentissage automatique en tant que facilitateurs de sites Web de vente au détail.

Ce pack de fonctionnalités est appelé et est destiné à permettre aux sites de commerce électronique d’offrir une expérience plus personnalisée dans les résultats de recherche Google et les recommandations au sein de leurs propriétés. Ces solutions ont pour principaux objectifs de réduire les abandons de recherche, d’améliorer l’expérience d’achat et d’augmenter la conversion.

Je veux que vous remarquiez que j’ai mentionné « dans leurs propriétés ». C’est comme ca. Je ne parle pas des résultats des SERPs, mais littéralement de l’expérience de navigation qui peut être proposée au sein même des sites e-commerce.

Comment cela va-t-il fonctionner ? Eh bien, laissez-moi vous expliquer tout ce que vous devez savoir.

Expérience d’achat améliorée

Google Cloud a annoncé le lancement de ces fonctionnalités le 13 janvier et souligne que cet ensemble de solutions apporte une amélioration significative de l’expérience d’achat grâce à des fonctionnalités telles que :

  • Attributs d’image qui aideront à trouver des produits.
  • Comprendre le comportement des utilisateurs à travers les expériences de navigation précédentes.

Un scénario très potentiel est que les consommateurs puissent trouver des listes de produits plus personnalisées, plus identifiées avec leurs attentes réelles, au lieu de ce que nous voyons habituellement aujourd’hui : des listes de produits classés beaucoup plus axés sur les besoins des entreprises, avec présenté comme « best sellers » ou des collections de produits selon à la saisonnalité, aux changements saisonniers, etc. Quelque chose qui ne représente pas toujours ce que l’utilisateur veut acheter.

Les recommandations de produits auront également une présentation plus dynamique, ce qui peut être beaucoup plus efficace et, par conséquent, augmenter les chances de vente. Regarde le Le cas de Macy qui utilise déjà la solution et offre des expériences plus individualisées à ses clients dans la boutique en ligne.

De plus, je pense aussi que nous pouvons nous attendre à de meilleurs résultats pour les recherches à longue traîne car elles peuvent désormais être mieux comprises par l’IA. Jusqu’à récemment, lorsque nous recherchions un produit spécifique, ces sites renvoyaient peu de résultats.

Contrôle des stocks basé sur l’IA

Un autre énorme que Google Cloud inclut dans ses offres d’IA est le « contrôle de l’étagère ».

Vendredi dernier, le PDG de Google, Sundar Pichai, posté sur son compte Twitter que l’une de ces nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA « utilise également des modèles d’apprentissage automatique pour identifier des milliards de produits basés sur des fonctionnalités visuelles et textuelles, aidant les détaillants à vérifier leur stock dans les rayons des magasins ».

Le même jour, dans une interview avec, Google Cloud indiquait que cette fonctionnalité devrait être disponible dans les prochains mois. Renforçant le message de Pichai, il a également déclaré que l’algorithme sera en mesure de détecter et de vérifier la disponibilité des produits emballés encore en rayon grâce aux images capturées par des caméras installées dans des entrepôts physiques.

Cela résoudrait un problème actuel pour les détaillants qui doivent actuellement le faire manuellement avec une sécurité médiocre sur les mises à jour de disponibilité, qui ne sont pas toujours effectuées en temps réel.