Image : Nvidia
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Nvidia continue d'investir dans le métaverse industriel et présente de nouveaux flux de travail entre Omniverse Cloud et Apple Vision Pro.
Nvidia a dévoilé un nouveau framework logiciel basé sur les API Omniverse Cloud qui permet aux développeurs d'envoyer leurs scènes OpenUSD depuis les outils de création vers le Nvidia Graphics Delivery Network (GDN). Selon Nvidia, cette approche basée sur le cloud permet de diffuser des rendus en temps réel directement sur Apple Vision Pro sans compromettre les détails d'ensembles de données volumineux et techniquement exigeants.
Lors du discours d'ouverture du GTC d'aujourd'hui, Nvidia a diffusé un jumeau numérique interactif et physiquement précis d'une voiture sur l'Apple Vision Pro. Le concepteur portant le Vision Pro a utilisé une application de configuration de véhicule développée par le studio CGI Katana sur la plateforme Omniverse pour basculer entre les options de peinture et de garniture et même entrer dans le véhicule.
Le workflow introduit également une technique de rendu hybride qui combine le rendu local et distant sur l'appareil. Les utilisateurs peuvent créer des expériences entièrement interactives dans une seule application à l'aide du SwiftUI et du Reality Kit natifs d'Apple, tandis que le moteur de rendu Omniverse RTX est diffusé depuis le Réseau Display de Google.
Nvidia considère le métaverse comme l’évolution 3D d’Internet et souhaite notamment permettre aux entreprises d’y travailler plus facilement. Ce « métaverse industriel » peut être utilisé pour créer des jumeaux numériques d’usines ou de produits, simuler des réseaux ferroviaires ou permettre un travail collaboratif sur des développements 3D.
En 2022, le PDG Jensen Huang a présenté l'Omnverse Cloud pour permettre à davantage d'entreprises et de particuliers d'accéder à l'Omniverse, comme l'appelle Nvidia. Par exemple, les équipes peuvent concevoir des flux de travail 3D en un seul clic et accéder aux fonctionnalités d'Omniverse telles que la simulation physique, le lancer de rayons et les fonctionnalités d'IA sans appareils de pointe puissants.